踩中时代风口 AI 独角兽 IPO 前夕上调发行数量、招股价区间

　　财联社 3 月 19 日讯（编辑 史正丞）凭借根正苗红的 AI 概念，数据中心算力连接解决方案供应商 Astera Labs 在整体 IPO 市场依然偏冷的当下 ，选择在本周上市前夕扩大发行规模并提高招股价区间 。

　　公司在当地时间周一更新招股书，将此次 IPO 的发行规模提高至 1980 万股
，发行价区间也提高至 32-34 美元。按照 34 美元计算，Astera Labs 此次 IPO 更高有望募资 6.73 亿美元
。此前公司的发行计划为 1780 万股 ，招股价区间为 27-30 美元。

　　按照现有计划
，Astera Labs 将以“ALAB”的代码登陆纳斯达克交易所，最快将于本周三完成 IPO 。

　　撞上 AI 时代的“泼天富贵 ”

　　由于半导体行业天然的重资本、高技术门槛 ，所以这个行业里一直都是几家行业巨头起起伏伏
，鲜少有新的名字冒出来，还能存活到 IPO 阶段
。举例而言 ，去年 9 月登陆纳斯达克交易所的 Arm
，其实是 1990 年创办的公司。

　　而 Astera Labs 能够突围，完全是托这一波 AI 浪潮 。

　　作为一家典型的“在硅谷车库”创办的科技企业 ，3 名前德州仪器的员工 Jitendra Mohan
、Sanjay Gajendra 和 Casey Morrison 在 2017 年创业时瞄准的是这样一个问题：随着人工智能、机器学习等计算密集型应用的发展
，大型的数据中心势必将采取异构的加速计算系统——一大堆英伟达 、AMD 的 GPU，以及 TPU
、定制 ASIC 和 FPGA 芯片 ，这样的算力系统需要一个连接骨干，同时满足速度快、低延迟和高稳定性
，从而实现云规模的部署
。

　　这个愿景在 2017 年时看，显然不是能令 VC 眼前一亮的概念 ，但在 AI 时代
，极为繁重的生成式 AI 运算任务，对数据中心高效连接大量算力芯片和高带宽存储芯片的能力提出了更高的要求 ，这自然也是 Astera Labs 的机会。招股书显示
，现在英伟达、AMD 和公司股东之一的英特尔都是与他们建立信赖关系的客户 。

　　踩中时代风口 估值蹭蹭上涨

　　公司的估值曲线也能反映这一点
。在 2017 年搞定 A 轮融资后，直到 2020 年的 B 轮融资时估值才过亿（美元）。但到 2021 年和 2022 年的 C 、D 轮融资时 ，公司的估值已经达到 9.5 亿美元和 31.5 亿美元 。

　　按照火热的招股价区间来看
，Astera Labs 本周上市时的市值有可能超过 50 亿美元
。这也意味着所有参与上市前融资的投资者都能取得盈利。

　　目前 Astera Labs 的业务主要涵盖三个方面：Aries PCIe/CXL 智能 DSP 再生器
、Taurus 以太网智能电缆模块、Leo 内存连接控制器 。不难看出，这些产品都与数据中心业务深度绑定。

　　AI 浪潮也在这家公司的财报上留下了印记：2021-2023 财年 ，公司的营收从不足 3500 万美元
，快速增长至 7987 万美元和 1.15 亿美元
。最新一个财年的亏损也从 5700 万美元降至 2300 万美元。

　　横向比较，同样将在本周登陆美股市场的“美国贴吧
”Reddit ，2023 财年的营收达到 8 亿美元，但上市瞄准的估值大概为 65 亿美元 。足以见得生成式 AI、数据中心概念对 Astera Labs 估值带来了多么显著的提振作用
。

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