新晋诺贝尔经济学奖得主警告：对 AI 的痴迷，正在破坏全球繁荣

　　每经记者 郑雨航    每经实习记者 岳楚鹏    每经编辑 兰素英    

　　当地时间 10 月 14 日
，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，将 2024 年诺贝尔经济学奖授予麻省理工学院的达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson） ，以及芝加哥大学的詹姆斯·罗宾逊（James A． Robinson）
，以表彰他们在关于制度如何形成并影响经济繁荣研究领域的突出贡献。

　　这三位经济学家对“制度如何影响国家变得富裕和繁荣，以及这些结构最初是如何形成的 ”进行了开创性的理论研究 ，并提供了数据支持 。诺贝尔奖委员会评价称，“缩小国与国之间巨大的收入差距是我们这个时代更大的挑战之一
，这些获奖者证明了社会制度对实现这一目标的重要性
。
” 

　　在关注制度经济学的同时，新晋的诺奖得主也在关注人工智能（AI）和机器人等先进科技对社会的影响。2023 年 ，阿西莫格鲁和约翰逊合作发表了书籍《技术与进步》
，作为 AI 的坚定怀疑者，他们两人认为 ，AI 不能完全反映人类思维
，他们认为它更像是一组专门的指令 。

　　在获奖后的新闻发布会上，阿西莫格鲁直言：“我们正处于 AI 时代 ，但我仍然坚信
，人类的生产力 、人类的智慧以及广义上的人力资源仍然是国家实现繁荣的关键
。”在他看来，尽管 AI 旨在取代人类工作 ，但许多 AI 程序不如人类思维敏捷
，无法作为人类思维的更佳替代品。他在 10 月初接受外媒采访时表示，未来十年 ，只有 5% 的工作可以被 AI 取代 。 

　　为什么有些国家富裕，而另一些国家贫穷？这一古老的问题从孟德斯鸠以来就一直困扰着经济学家们。

　　从历史上看
，大多数经济增长模式都侧重于生产要素
、劳动力、资本以及最近的技术或创意的积累
。人均资本存量越大，其使用效率越高 ，国家就越富裕。然而
，这仍然留下了一个空白：为什么有些国家比其他国家积累了更多的这些要素？

　　今年的诺贝尔经济学奖获奖者的研究为解释各国财富差异背后的原因提供了新的维度 。当地时间 10 月 14 日，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布 ，将 2024 年诺贝尔经济学奖授予麻省理工学院的达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊
，以及芝加哥大学的詹姆斯·罗宾逊，以表彰他们在关于制度如何形成并影响经济繁荣研究领域的突出贡献
。

　　这至少是诺贝尔经济学奖第八次颁给了制度经济学领域。

　　诺贝尔奖委员会称 ，目前世界上最富裕的 20% 的国家比最贫穷的 20% 的国家富裕约 30 倍 。此外
，最富裕国家和最贫穷国家之间的收入差距也一直存在
。尽管最贫穷的国家已经比以往要富裕，但它们并没有赶上那些最富裕的国家。

　　就在经济学奖颁发的前一天 ，世界银行发布报告称
，全球最贫穷的 26 个国家（占全球最贫困人口的 40%）的债务水平达到 2006 年以来的更高水平，全球贫富水平进一步被拉大了 。

　　诺贝尔奖委员会在颁奖仪式上表示 ，三位经济学家的工作“证明了社会制度对于一个国家繁荣的重要性 ”
。他们开创性地使用理论和数据，有助于更好地解释国家间持续不平等的原因。

　　诺贝尔经济学奖委员会主席雅各布·斯文森（Jakob Svensson）在宣布获奖结果时表示：“缩小国与国之间巨大的收入差距是我们这个时代面临的更大挑战之一 。
”他表示
，得益于经济学家们的“开创性研究”，“我们对国家失败或成功的根本原因有了更深入的了解
。 ”

　　在研究制度对经济的同时 ，新晋诺贝尔奖得主也非常关注先进科技对社会的影响。

　　阿西莫格鲁在获奖后的新闻发布会上表示：“我们正处于 AI 时代
，但我仍然坚信，人类的生产力 、人类的智慧以及广义上的人力资源仍然是国家实现繁荣的关键 。”

　　2023 年 ，阿西莫格鲁和约翰逊还合作发表了书籍《技术与进步》
，重点关注人工智能（AI）和自动化等对劳动力和社会的影响。

　　他们在书中写道：“技术推动经济进步
。随着创新的兴起，一个永恒的问题是：谁受益？
”书中提出 ，随着机器人和 AI 等技术的进步
，越来越多的工作岗位将被取代，导致失业率上升和社会不稳定。

　　阿西莫格鲁和约翰逊认为 ，技术不会自动产生广泛的社会效益
，其直接效益只惠及少数精英阶层 。“有人认为，只要有聪明的企业家引领新科技的开发（包括智能机器） ，就一定能获得持续不断的好处
。这种观点类似于当年雷赛布（苏伊士运河开凿者）坚信运河能够让投资者和全球商业受益，一个源自单纯构想的愿景只是让精英阶层获得了财富和权力。”

　　这两位经济学家同时承认
，科技在长期发展中确实创造了显著的效益 。正如他们所写，“我们比我们的祖先过得好多了 ” ，“科学技术进步是这个故事的重要组成部分
。
”

　　约翰逊指出：“我们建议人们可以重回共享繁荣的道路
，重新利用技术造福所有人，提高生产力。但不能以目前我们对机器智能的痴迷形式来进行 。我们认为 ，这正在破坏全世界的繁荣
。”

　　作为 AI 的坚定怀疑者
，阿西莫格鲁和约翰逊都认为，AI 不能完全反映人类思维 ，他们认为它更像是一组专门的指令。例如
，图像识别程序使用大量过去人类决策的数据集来构建预测模型 。但这些模型通常依赖于相关性，无法复制人类所依赖的相同线索
。

　　在阿西莫格鲁看来 ，尽管 AI 旨在取代人类工作
，但许多 AI 程序不如人类思维敏捷，无法作为人类思维的更佳替代品。他在 10 月初接受外媒采访时表示 ，未来十年，只有 5% 的工作可以被 AI 取代 。

　　他发表过多篇关于自动化和机器人的论文
，他将这些替代工具称为“马马虎虎的技术 ”。这些科技进步扰乱了就业市场并取代了工人，但对生产力或服务质量却没有带来太大的提升
。例如 ，超市的自助结账机并没有显著提升生产力
，使用 AI 的客户服务热线如果不能解决特定问题，反而会让人沮丧 ，降低整个流程的效率。

　　今年 5 月
，阿西莫格鲁撰写了一篇有关 AI 的文章，提出了一个观点：AI 对生产力的影响很小 ，对社会福祉的影响可能更小
，而且不太可能减少不平等 。为此，他提出了多条建议来改善现在的情况 ，包括：市场激励
、拆分大型科技公司、税收改革 、奖励就业而不是自动化
，以及投资于工人以及征收数字广告税
。

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