将 AI PC 装进汽车，英特尔押注智能座舱

21 世纪经济报道记者 林典驰 深圳报道

日前
，英特尔在深圳高调了举行一场发布会，展现了其进军 AI 智能座舱的决心。

会上 ，英特尔副总裁 Jack Weast 高高举起公司首款锐炫车载独立显卡（ARC A760-A） 。

据悉
，该显卡提供了 229TOPS 的平台算力，搭配了 16G 的 DDR6 显存
。“显卡会在 2025 年会实现量产 ，正紧锣密鼓地针对车内不同的应用场景进行测试。 ”Jack Weast 在接受包括 21 世纪经济报道在内多家媒体采访时透露 。

英特尔是 PC 时代的芯片霸主，在智能座舱芯片领域
，头把交椅则是高通，AMD、瑞萨 、英特尔
、三星等芯片大厂位列其后
。

高通旗下的骁龙 8155 芯片受到几乎所有车企的追捧 ，高通的 8295 芯片也已得到诸如零跑、蔚来 、极氪
、小米和奔驰等多家车企的力捧。

“主流的主机厂一款车的研发周期从立项一直到最后的 SOP
，差不多是 18-24 个月 。在 AI 时代，没有人说得清楚 18 月 -24 月之后 ，AI 会如何发展
，哪些杀手级应用出现，英特尔将需要的算力预埋进去 ，通过可扩展形式为未来打下基础。
”英特尔专家 Cloud Li 表示
。

据悉
，新款显卡聚焦 AI 座舱，可以运行超大模型 14B 以上。英特尔能否拿到 AI 座舱的入场券 ，甚至撼动高通的地位
，锐炫车载独立显卡或成翻盘关键 。

端云结合实现更多场景

当前，汽车行业正在从嵌入式的微控制器的思维模式向软件定义转型 ，软件定义汽车又可分为智能驾驶和人机交互（智能座舱）
。

“2025 年，中国将有 80% 的智能座舱渗透率
，AI 将成为智能座舱最显著的特征。”Jack Weast 表示 。

尽管 AI 更大的大脑在云端，但在实际场景当中 ，端侧 AI 必不可少
，端侧 AI 要充分发挥芯片的功能，便需要和芯片厂商密切合作
。

英特尔中国区技术部总经理高宇谈到 ，“我们不是否定云端
，而是希望看到云和端的算力合理分布。 ”

高宇认为，之一 ，端侧部署算力减少了 *** 的依赖 。第二
，本地算力可以保证极低的时延
。第三，出于成本考虑 ，端到端的成本会更低。第四
，保护隐私和安全 。随着车内外摄像头广泛配置，数据存储在本地可有效规避信息泄露风险
。第五 ，借助大模型的能力，进行更加人性化的部署。

这便要求芯片充分发挥出多个核功能
，在不同的场景、不同的算法当中调用不同的核，这种异构的 AI 计算是端侧发展的必然趋势 。

算力是运行大模型中始终绕不开的一环。高宇谈到 ，“市场上号称车机芯片有 30 、40TOPS 就能跑大模型的
，基本上只能做 Demo 展示
。如果将 6B-7B 的大模型压到 30-40TOPS 的 NPU，first token 的响应时间基本上是 3 秒以上 ，这是用户不能接受的。
”

在发布会上
，智谱 AI 首席运营官张帆称，英特尔最新芯片解码速度跑到 88 个 Token ，相当于每秒 100 多字
，得以实现某些此前无法在端侧实现的场景 。

在高宇看来，未来的 AI 一定是复杂的多模型协同 ，好的用户交互需要多模型并发
。即使展示的 Demo 也需要四个模型并发
，30-60TOPS 的 NPU 基本无法满足需求。

AI PC 能否移植到汽车？

今年以来，英特尔业绩有所下滑 ，以至于英特尔首席执行官帕特·基辛格称，第二季度财报“令人失望” 。

财报显示
，英特尔第二季度营收为 128 亿美元，同比下降 1% ，环比基本持平；GAAP（通用会计准则）下
，净利润亏损 16 亿美元
。

在业务不景气的情况下，英特尔尝试利用在 PC 端多年的积累 ，将 PC 生态平移到汽车座舱中。

其中
，极氪成为首家采用英特尔软件定义汽车 SoC 系列的整车厂，东软及中科创达搭载英特尔芯片 ，打造智能座舱平台 。

英特尔公司副总裁李映表示
，车载和 PC、数据中心还是有很多不同，从软件架构来看 ，车底层的系统级别是更像数据中心
，云阶段更像数据中心的架构
。在 AI 的应用场景又和 PC 非常相近。

在业界看来，生成式 AI 时代中的应用和传统应用是有区别的 ，今天的应用只是冰山一角，未来会井喷式发展
，成为 AI 座舱的主流 。

值得注意的是，不仅仅是芯片厂商的较量 ，AI 智能座舱已经成为各大车企拼杀的另一大主战场
。

蔚来近期发布了基于 AI 核心底层能力打造的全新“Banyan 3 智能系统 ”
，理想
、小鹏、小米 、长城
、一汽等主机厂推动 AI 大模型在智能座舱的应用。

据悉，目前 AI 智能座舱上车仍存在难题 ，包括对算力的高需求、数据传输难点 、用户数据获取和数据安全等 。

李映认为
，AI 座舱发展的不仅仅局限于某个技术或产品，而是构建完善的生态体验 ，包括硬件提供商
、软件开发商、内容提供商等参与方共同推进 AI 创新和发展。

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