整合 AI 导致能源消耗增加 谷歌过去五年碳排放量飙升 48%

谷歌 (GOOGL.US) 的一份最新环境报告显示
，由于该公司在其许多核心产品中整合了人工智能，该公司的碳排放量在过去五年内攀升了近一半 ，这使其更难实现到 2030 年消除碳排放的目标
。

周二发布的报告显示
，谷歌 2023 年全年温室气体排放量总计为 1430 万吨二氧化碳当量，较 2019 年高出 48% ，较 2022 年高出 13%。谷歌表示
，其数据中心的能源消耗和供应链的碳排放增加是罪魁祸首 。该公司补充称，其在产品中加入人工智能的努力可能会使未来减少碳排放变得更加困难
。

谷歌在报告中表示：“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中 ，减少碳排放可能具有挑战性
，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加 ，这将导致碳排放增加。”

媒体最近的一项调查显示
，人工智能——尤其是生成式人工智能——是极其资源密集型的 。随着人工智能技术的快速发展，需要越来越多的数据中心来构建并运行人工智能
。各大科技公司不惜一切代价发展人工智能的做法可能导致电力需求激增 ，这可能会颠覆美国的能源转型计划，也可能颠覆各大科技公司的环境目标。

值得一提的是
，谷歌并不是之一家将人工智能的快速发展视为实现环境目标障碍的大型科技公司 。今年 5 月，微软 (MSFT.US) 表示 ，随着该公司对人工智能的投资越来越多
，其碳排放量自 2020 年以来攀升了 30%，这使得该公司到 2030 年实现净零排放的目标变得更加困难
。

初创公司 Hugging Face Inc. 的气候主管 Sasha Luccioni 表示 ，科技公司在设定环境目标时并没有预料到人工智能的大规模增长
，“对于构建并允许这种技术需要多少能源，这些公司都有些措手不及 ”。

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