Kimi 爆火后，大厂角逐长文本

　　月之暗面不再“晦暗 ”。近期，由这家公司创作的大模型应用 Kimi ，吸引了大量目光 。Kimi 产生的效应已经从大模型圈外溢至资本市场，Kimi 概念股在本周应运而生。用户激增
，巨大流量突然涌入，甚至让 Kimi 服务器一度宕机
。

　　Kimi 在这一轮大模型应用当中突围，核心优势在于长文本读取和解析能力。颇为巧合的是 ，就在 22 日晚间
，阿里高调宣布通义千问开放 1000 万字长文本能力 。360 当晚紧随其后，宣布 360 智脑正式内测 500 万字长文本处理功能 ，即将入驻 360AI 浏览器
。

　　而据《科创板日报》了解
，百度也将在下个月开放 200 万 -400 万的长文本能力。

　　阿里巴巴 、百度等互联网巨头纷纷布局并升级自家的大模型产品，强化长文本处理能力 ，正让业界重新审视长文本处理在大模型领域的必要性和重要性 。而随着 Kimi 的崛起
，这也让大模型的讨论焦点从大模型本身转移到了应用端，2024 年是否会成为 AI 大模型应用落地元年？

　　长文本是必要的吗？

　　相较于其他大模型应用 ，Kimi 的长处在于长文本分析联网搜索、文档处理和等功能上，尤其在深度解析厚重书籍内容方面
，其性能远超远超其他模型
。3 月 18 日，月之暗面甚至一口气将无损上下文长度提升了十倍 ，直达 200 万字级别。

　　据目前的用户体验来看
，Kimi 也不是全能选手 。有用户反馈表示，对于一些较为困难的任务 ，包括结构化信息处理和图像中潦草文字的识别
，对话连续性上，Kimi 仍显示出一些短板
。在生成能力和语音能力上 ，目前 Kimi 还未加入这些模态。

　　尽管如此
，长文本能力的重要性不言而喻 。目前，市面上的大模型应用 ，GPT-4Turbo-128k 公布的文本范围约为 10 万汉字
，Claude3200k 上下文约 16 万汉字
。

　　一家 AI 上市公司大模型架构业务人士告诉记者，由于模型训练结构的限制 ，以往大模型的文本范围都不算长，但复杂任务和行业知识通常是长篇巨制
，这种情况下，只能拆分输入提问 ，但这可能会导致输出的结果上下不连贯逻辑不通顺。长文本可以全篇连贯的去理解上下文
，满足理解和问答的需求，长文本能力在此时是具备优势的 。

　　而国内大厂们 ，则正在长文本领域快速布局。

　　《科创板日报》记者从知情人士方面了解到
，百度在下个月将对文心一言进行升级，届时也将开放长文本能力 ，文本范围在 200 万 -500 万
。目前
，文心一言的文本更高上限在 3.2 万。

　　而阿里已经先行一步 。22 日晚间，阿里的通义千问官宣升级 ，向所有人免费开放 1000 万字的长文档处理功能
。用户可通过通义千问网站和 APP 快速读研报
、分析财报、读科研论文 、研判案情
、读医疗报告、解读法律条文 、分析考试成绩
、总结深度文章。

　　360 紧随其后
，其在当晚宣布，360 智脑正式内测 500 万字长文本处理功能 ，即将入驻 360AI 浏览器 。

　　Kimi 成功在前，阿里、百度 、360 先后角逐长文本
。长文本能力会是大模型未来差异化的竞争点吗？

　　上述大模型架构人士表示
，长文本能力目前在训练和效果上仍存在一些难点，比如如何避免遗漏细节。事实上 ，文本长度也可以通过 RoPE 等算法技术去拓展
，但是此时会严重丢失细节，这就导致输出效果不准确 。因此 ，核心标准是看输出结果的精准性连贯性
，并不是文本长度越长越好
。

　　另外一名大模型行业人士也告诉记者，长文本实际是大模型的基础能力 ，只要算力资源足够
，理论上长文本可以追求无限长，“但是如果使用场景根本用不上长文本 ，那么此时的长文本就没有任何意义”。

　　2024 年是大模型应用落地元年吗？

　　Kimi 的火爆
，一定程度上也反应了当下国内大模型的发展阶段，从打基建开始走向应用落地 。那么 ，2024 年是否会成为 AI 大模型应用落地元年？

　　澜舟科技 CEO 周明认为，从长远来看
，人工智能在近 AGI
。而经过去一年的发展，大模型已经具备了落地的能力 ，企业侧也积攒了很多业务落地场景。加上国家政策的推动
，2024 年将会是大模型落地元年 。

　　零一万物联合创始人祁瑞峰也表达了类似的看法，但他是聚焦在 B 端场景。目前 ，内容生成
、理解、摘要和对话等应用仍占据主导
，但随着新一代模型推理 、决策和执行能力的提升，有望更快地将 AI 技术植入企业业务系统 ，真正开启大模型赋能的腾飞
。

　　电商是 AI 应用更具代表性的领域之一。魔珐科技目前是阿里妈妈
、 *** 直播生态官方指定的 3D 超写实虚拟直播服务商
，旗下有一款 3D 虚拟人直播 AIGC 产品“有光
” 。

　　魔珐科技 CEO 柴金祥在接受《科创板日报》记者采访时表示，电商是公司 AI 产品应用的最主要一个行业
。从已有的使用效果来看 ，多个知名头部美妆品牌在使用魔珐科技提供的 3D 虚拟人后
，午夜 6 小时的直播时段内累计年 GMV 增量高达数千万。3D 虚拟直播午夜超级直播广告投放高于行业均值 2 倍以上，ROI 大于 5 倍 。

　　尽管 2024 年被寄予厚望 ，但是各方仍然保持着审慎乐观的态度
。

　　祁瑞峰认为，在 C 端市场
，目前成本还很高，商业模式还未完全跑通。即便是对于现在已经可以创收的 B 端市场 ，周明也认为
，要想做好产品标准化和完整交付，训练和部署成本、行业适配能力 、幻象问题、数据安全四方面的问题 ，还有待解决 。

　　梦饷科技 CTO 曹均涛在接受《科创板日报》记者采访时表示
，虽然 AI 在电商行业的应用，想象空间非常大 ，梦饷也在通过 GPT 大模型重构业务场景
，包括解决模特图片生成
、素材差异化、服装秀 、AI 创作助手
、聊天室导购等问题
。

　　“但是现在的阶段，基础设施并不完善。”曹均涛告诉记者 ，梦饷在去年为创作者做了 AI 创作平台
，虽然能生成模特图，但是成图率并不高 ，还是需要技术升级和内部做技术提示词、算法模型的调优，这个平台到现在还没有开放
，“现在大家都在找应用场景，估计 2024 年开始能够看到更多 AI 、大模型带来的变化 ” 。

　　在 42 章经创始人曲凯看来 ，2024 年仍会是技术上不断突破的一年
，很难真的做到大规模的落地和有非常多的场景，不过 ，不管是在 B 端还是 C 端
，今年有望看到更多应用开始跑出来
。与此同时，应用端的项目今年也将更受投资人青睐。

　　“去年大家投了非常多资金和精力在大模型本身 ，要想将这个故事持续下去
，就需要有落地，因此会在应用端继续探索 ，找到 PMF（Product Market Fit
，产品市场匹配） 。
”曲凯说。

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