对话月之暗面：Kimi 模型支持 200 万字无损输入，年内发布多模态模型

　　来源：钛媒体

　　继 25 亿美元估值炸场之后
，杨植麟团队再扔下“震撼弹 ” 。

　　钛媒体 App 获悉，3 月 18 日上午 ，国内 AI 创业公司月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破
，Kimi 智能助手已支持 200 万字超长无损上下文，短短五个月内“长文本”输入量提升 10 倍 ，并于即日起开启产品“内测
”。

　　18 日上午
，月之暗面工程副总裁许欣然对钛媒体 App 等表示，大模型无损上下文长度的数量级提升 ，也会进一步帮助大家打开对 AI 应用场景的想象力
，包括完整代码库的分析理解 、自主完成多步骤复杂任务的智能体 Agent、不会遗忘关键信息的终身助理
、真正统一架构的多模态模型等
。

　　许欣然强调，过去一段时间 Kimi 正不断提升大模型技术能力 ，尤其是更复杂的模型需求越来越多。而在整个过程当中
，Kimi 模型本身跟用户一直存在彼此相互促进增长的状态 。

　　月之暗面创始人杨植麟博士表示，通往通用人工智能（AGI）的话 ，无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术
。历史上所有的模型架构演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。上下文长度可能存在摩尔定律
，但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标，才是有意义的规模化 。

　　月之暗面联合创始人 周昕宇则向钛媒体 App 透露 ，月之暗面即将在今年内推出自研的多模态大模型
。同时
，商业化也在快速推进。

　　当被问及之前为何不做多模态模型时，周昕宇回应称 ，“如果拿出别人也有的东西
，对于世界来说没有什么新价值，大家就不要再陷入‘百模大战’怪圈 ，我们不做跟随的东西 。”

　　据悉 ，月之暗面成立于 2023 年 3 月
，是国内大模型领域的关键玩家
。其核心团队曾参与到 Google 、华为 *** 
、智源悟道等多个大模型研发中。

　　月之暗面创始人、CEO 杨植麟本科毕业于清华大学，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业 ，曾就职于 Google Brain（谷歌大脑）和美国初创公司 FAIR，师从苹果公司人工智能负责人 Ruslan Salakhutdinov
，有多年创业经验，曾与多名图灵奖得主合作发表论文 ，是 ***  、悟道等国内最早大模型的技术贡献者 。

　　同时
，杨植麟还是中国 35 岁以下 NLP（自然语言处理）领域引用更高的研究者，也是 Transformer-XL 和 XLNet 两篇重要论文的之一作者——两篇文章均为大语言模型领域的核心技术
。而另两位联合创始人周昕宇和吴育昕都有超 10000 次 Google Scholar 引用。

　　人员方面 ，目前
，月之暗面团队人数已超过 80 人 。

　　融资方面，成立不到一年内 ，月之暗面就已完成两笔融资
，总额超过 13 亿美元，投资方包括红杉中国
、真格基金、小红书 、美团
、阿里等。今年 2 月的一笔融资成为国内 AI 大模型公司迄今获得的单轮更大金额融资
。

　　两轮投资后 ，目前
，月之暗面公司估值或达 25 亿美元。

　　技术产品层面，成立至今 ，月之暗面已完成从通用大模型到上层应用的布局 。

　　其中，大模型基础层
，月之暗面已训练千亿级别的自研通用大模型，并获得了国内大模型备案审批；应用层 ，2023 年 10 月
，月之暗面推出全球首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi，支持 20 万汉字的长文本输入 ，主打无损记忆以及“长文本（Long Context） ”
，被网友称为 ChatGPT 中文平替，善于读长文、搜网页 ，可以用于会议纪要 、辅助编程
、文案写作等场景
。

　　根据 SimilarWeb 显示
，春节之后 Kimi 访问量大增。另据公开数据显示，2024 年 1 月 ，Kimi 智能助手的访问量 142 万
，在大模型创业公司的“AI ChatBots
”产品中排在之一；月环比增长率 94.1%，增长速度也在大模型创业公司排之一位 。

　　许欣然表示 ，目前 Kimi 平均每个月可能都有 100% 以上的增速
。

　　今天上午会议上，许欣然宣布 ，即日起
，月之暗面旗下的 Kimi Chat、Moonshot 大模型将统一名称，分别更名为 Kimi 智能助手 、Kimi 大模型。

　　“我们就简化一下 ，以后统一让大家记住 Kimi 。”许欣然对钛媒体 App 等表示
。

　　具体来说
，相比此前 20 万字长度，更长的文本输入首先能带来的变化就是解锁更多超长任务、复杂任务。过去只能整理 50 份简历 ，现在可以线性增长至 500 份 。

　　月之暗面团队提出“10 分钟速成定律 ”
，并指出 Kimi 快速学习一个新领域的能力，人类要 10000 小时才能成为专家的领域 ，AI 只需要 10 分钟
，就能接近任何一个新领域的初级专家水平
。

　　许欣然展示百万字书籍的打印厚度

　　例如，上传几十万字的德州扑克的教程文档
，再提出一个比赛开局，Kimi 就可以分析比赛场上的局面 ，并提供出牌策略的指导；同时
，kimi 还能读懂近百万字中医诊疗手册
、《甄嬛传》小说等，它都能一一解答。

　　此外
，除了中英文，Kimi 还能直接阅读代码库文件 ，然后用中文写出详细清晰的代码库设计文档
，即便是毫无注释的陈年老代码也能快速梳理出结构 。

　　月之暗面方面表示，从很多 Kimi 智能助手用户的反馈来看
，20 万字的无损长上下文帮助他们打开了新的 AI 应用世界，带来了更大的价值 ，但随着他们尝试更复杂的任务、解读更长的文档
，依然会遇到对话长度超出限制的情况。这也是大模型产品的无损上下文长度需要继续提升的一个直接原因
。此外，Kimi 智能助手的智能搜索 ，更是离不开大模型的无损长上下文能力。

　　月之暗面指出
，正是因为用户对 Kimi 发出的指令越来越复杂，因此团队也一直致力于提升 Kimi 能遵循的指令的复杂度 、信息检索能力 。同时由于用户的使用场景从工作逐渐扩展到生活的方方面面 ，团队在网页端之外补齐了微信小程序
、iOS 端以及安卓端等
。

　　许欣然透露
，Kimi 充分发挥其作为“硅基生命
”的优势，夜间也没歇着 ，持续不断地自我进化中。

　　周昕宇强调
，出于用户共创的考虑，Kimi 的定位比起“聊天机器人”更像一个“智能助手 ” ，因为普通对话对大模型自身迭代的帮助有限 。

　　会后对话交流中，周昕宇表示
，对于呼声很高的提示词教程，目前已经在准备当中 ，预计一个月左右发布；同时
，多模态模型也在不断研发，而音频处理能力、海外版同样在需求池内
。

　　许欣然向钛媒体 App 表示 ，月之暗面的 AI Infra（基础设施）团队也在持续提升能效比
，均是采用自研技术。据称比起刚发布时，Kimi 在完全相同的硬件条件下响应速度提升了 3 倍 。

　　目前 ，Kimi 智能助手仍完全免费
。但随着用户群体的扩大和使用量的增长
，难免会出现算力不足的情况。许欣然透露，今年上半年预计开启商业化模式 。

　　“我觉得这个东西都是付费内容
。我们思考点不是从性价比来进行（商业化）。而是我们应该要帮助用户解决什么问题 。在能解决问题的情况下 ，我们将商业化不断开放和规划
，到时候你（客户）就知道哪个更好了。
”周昕宇表示
。

　　（本文首发钛媒体 App，作者 | 林志佳）

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