国内人工智能发展挑战在哪里？周鸿祎：算力不足，数据质量差

专题：2024 亚布力企业家第二十届夏季年会

　　新浪科技讯 8 月 31 日下午消息
，2024 亚布力企业家第二十届夏季年会在广州举行 。论坛期间，在东方甄选直播间 ，新东方教育科技集团董事长俞敏洪与多位企业家对话。360 集团创始人 、董事长周鸿祎在直播间谈到国内人工智能发展面临的主要挑战
。

　　周鸿祎认为
，在整个模型作为软件上，国内跟美国的差距已经不大 ，主要的挑战是算力的不足
，做垂直模型做私有化、小模型的思路对算力的消耗没有那么大，这个卡点都还 ok。

　　“还有一个比较大的卡点是数据 ， ”周鸿祎表示
，看起来好像中文内容特别丰富，但实质不是这样的 ，这几年各种洗稿的内容比较低劣
，有好的高质量的知识才能训练出聪明的模型，都拿着地摊文学 ，网上各种洗稿的胡编乱造的一些———文章内容里广告“联系方式等等”请谨慎甄别，请勿模仿或用于违法行为！如后果自负！“本站不承担任何相关责任
”的内容
，这种内容质量是比较差的 。“再加上国内各大互联网公司的数据相互封锁，所以将来只用中文数据来训练大模型 ，这大模型能力是不够的
，因此内容生态的发展就会变得很重要
。”

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅 ，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的
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